Motivacions i Barreres en la Implementació de la Intel·ligència Artificial a les Empreses
La Intel·ligència Artificial està redefinint la manera en què les empreses operen, optimitzant processos i ajudant a la presa de decisions. Tot i això, el seu desplegament a escala empresarial no està exempt de reptes.
En aquest post exploro les principals motivacions i barreres per a la implementació de la Intel·ligència Artificial en les organitzacions, basant-me en l’estudi Ascendant 2024 de Minsait, empresa d'Indra, i altres investigacions de grans consultores com McKinsey i Gartner, per veure per què les empreses aposten per la Intel·ligència Artificial, però també per què, en molts casos, encara troben dificultats.
Motivacions Principals per Implementar la IA
La majoria de les empreses busquen en la Intel·ligència Artificial un aliat per millorar l’eficiència i reduir costos operatius. Aquest és el principal motiu que tothom identificar. Segons l’estudi Ascendant 2024, el 72% de les empreses estudiades citen l’eficiència operativa com la principal motivació per adoptar la Intel·ligència Artificial. La Intel·ligència Artificial permet automatitzar tasques repetitives, millorar els temps de resposta i minimitzar els errors humans, factors que contribueixen directament a una optimització dels costos operatius.
Altres estudis de McKinsey també corroboren aquesta motivació, afirmant que la Intel·ligència Artificial ajuda a millorar la rendibilitat a través d’una millor gestió de recursos. A més, la millora en la presa de decisions basada en dades és un altre aspecte destacat: el 34% de les empreses entrevistades indiquen que utilitzar Intel·ligència Artificial els permet prendre decisions més ràpides i fonamentades en informació precisa.
El Valor de la Intel·ligència Artificial per Millorar l’Experiència del Client
Una altra motivació clau per adoptar la Intel·ligència Artificial és la millora de l’experiència del client. Segons l’estudi de Minsait, el 31% de les empreses assenyalen aquesta raó com una de les principals per invertir en Intel·ligència Artificial. La Intel·ligència Artificial permet personalitzar el tracte amb els clients, oferint recomanacions més adients, respostes més ràpides i un servei al client més eficient. Això genera una experiència més satisfactòria, augmentant la fidelització dels clients i, a llarg termini, millorant els ingressos.
Les grans empreses que ja han implementat Intel·ligència Artificial en el seu S.A.C han observat millores significatives en els nivells de satisfacció del client. La Intel·ligència Artificial permet anticipar necessitats i oferir solucions proactives, evitant així possibles queixes o insatisfaccions.
Augment de Vendes i Nous Models de Negoci
El 25% de les empreses consultades identifiquen l’increment de les vendes com un dels beneficis clau de la Intel·ligència Artificial. Gràcies a la capacitat d’analitzar grans volums de dades, la Intel·ligència Artificial pot identificar patrons de compra, anticipar necessitats i suggerir productes personalitzats als clients. Això es tradueix en oportunitats de cross-selling i up-selling que, combinades amb una millor experiència del client, augmenten els ingressos.
A més, el 16% de les empreses reconeixen que la Intel·ligència Artificial obre la porta a nous models de negoci. Per exemple, la Intel·ligència Artificial permet desenvolupar serveis basats en dades que poden generar ingressos addicionals, com ara serveis de predicció o models de subscripció personalitzada.
Principals Barreres en la Implementació de la Intel·ligència Artificial
Tot i les motivacions evidents, encara hi ha barreres significatives que frenen la implementació de la Intel·ligència Artificial. Segons l'estudi Ascendant 2024, el 36% de les empreses citen la falta de professionals qualificats com la principal dificultat. El desenvolupament i manteniment de sistemes d’Intel·ligència Artificial requereixen personal amb coneixements avançats en ciència de dades, machine learning i intel·ligència artificial. Aquesta mancança de talent especialitzat és un obstacle recurrent a tot el món i especialment a casa nostra.
McKinsey reforça aquest punt en un estudi publicat recentment, destacant que la formació interna de professionals o la col·laboració amb universitats i empreses especialitzades és crucial per poder abordar aquest repte fins que el mercat maduri.
Visió Estratègica i Compromís de la Direcció
La manca d’una visió clara i un compromís ferm per part de la direcció és la segona barrera més freqüent, afectant el 35% de les empreses. La implementació de la Intel·ligència Artificial requereix canvis profunds en l’organització, des de l’estructura interna fins a la gestió dels processos, i sense el suport directe de la direcció, aquests projectes poden quedar estancats o veure’s desplaçats per altres prioritats.
Un informe de Gartner confirma que la resistència al canvi i la manca d’una estratègia ben definida són les principals raons per les quals molts projectes d’Intel·ligència Artificial no arriben a assolir els objectius previstos. Sense una visió a llarg termini, moltes empreses fracassen a l’hora d’integrar la Intel·ligència Artificial de manera efectiva.
Infraestructura i Tecnologia
El 27% de les empreses citades en l’estudi Minsait esmenten la manca d’una infraestructura tecnològica adequada com a barrera significativa. Moltes empreses no disposen dels recursos tecnològics necessaris per processar grans volums de dades o integrar solucions d’Intel·ligència Artificial amb els seus sistemes existents. La inversió inicial en tecnologies d’Intel·ligència Artificial, com ara servidors amb alta capacitat de processament, també pot ser costosa, especialment per a les PIMEs.
Ara, el mercat està evolucionant cap a solucions proposades per les grans tecnològiques com Microsoft, Google i Amazon. Aquestes ofereixen solucions al seu Cloud que poden ajudar a resoldre aquest problema, permetent a les empreses accedir a la potència de processament necessària sense haver de fer una gran inversió inicial.
Regulació i Compliment de Privacitat
El 31% de les empreses esmenten la manca de regulació clara i estable com un altre dels reptes a l’hora de desplegar Intel·ligència Artificial. La incertesa sobre com gestionar la privacitat de les dades dels clients i complir amb les normatives locals o internacionals pot generar reticències a invertir en Intel·ligència Artificial. Per exemple, el compliment del RGPD a Europa és una de les majors preocupacions per a les empreses que volen implementar Intel·ligència Artificial per gestionar dades personals.
Conclusió
La Intel·ligència Artificial té el potencial de transformar profundament les empreses, millorant l’eficiència operativa, augmentant les vendes i personalitzant l’experiència del client, i sobretot incidir en l'EBITDA. No obstant això, la seva implementació comporta reptes significatius, incloent la manca de talent especialitzat, la necessitat d’una infraestructura tecnològica sòlida i la gestió de la privacitat i el compliment normatiu.
Les empreses que aconsegueixin superar aquestes barreres estaran millor posicionades per treure el màxim profit de la Intel·ligència Artificial, millorant els seus processos i adaptant-se a un mercat cada vegada més competitiu. És essencial establir una estratègia clara, és el punt de partida. Però també invertir en formació i assegurar-se de comptar amb el suport de la direcció per a una implementació reeixida aplicant projectes de gestió del canvi.
Com sempre, estaré encantat de poder-te ajudar a aterrar en el món de la Intel·igència Artificial i a definir plans per introduir-la a la vostra empresa. Si ho creus oportú, no deixis de fer-m'ho saber.
